تعريف البيانات الرقمية
هو نظام يستخدم الأرقام كقيم مستقلة مميزة وهي ترجمة لكلمة Digital data اللاتينية، ويستخدم هذا التعبير غالباً في الأجهزة التي تعتمد التوتر الكهربائي دخلاً لها، وغالباً ما يشير للنظام الثنائي في العد المعتمد على القيمتين 1 و0 وهو يختلف عن النظام التماثلي.
أنواع البيانات
تنقسم البيانات إلى قسمين رئيسيين بالأصل ولكن بعض المحللين أضافوا قسماً ثالثاً وهو عبارة عن مزيج لهذين القسمين.
لذلك سنتطرق في هذا المقال إلى هذين النوعين الرئيسيين.
واعلم أن كل الطرق والوسائل والأسئلة المستخدمة لجمع البيانات ستكون نتائجها أحد هذه الأقسام.
- النوع الأول: أسئلة تنتج بيانات أقرب إلى أن تكون تفسيرية أو وصفية وتعرف بالبيانات النوعية (qualitative data).
- بالتالي النوع الثاني: أسئلة تنتج بيانات رقمية تعرف بالبيانات الكمية (quantitative data).
- النوع الثالث: هو نوع مزيج من النوع الأول والثاني وتعرف بالبيانات المختلطة (mixed methods data).
من المهم جدًا معرفة نوع البيانات التي تحتاجها والتي ستحصل عليها من خلال طرق جمع البيانات (والتي سنتطرق لها في مقال أخر).
فكل طريقة ستستخدمها لجمع البيانات ستعطيك نوعاً من البيانات وكل نوع له استخداماته وله حدوده من ناحية التحليل واستخراج النتائج منه.
سنشرح في بقية المقال النوعين الرئيسيين من أنواع البيانات، مع ذكر أمثلة لها لإيضاح الفكرة بشكل أكبر.
يمكنك أيضا قراءة مقال ما فائدة استخدام البيانات الرقمية
فائدة استخدام البيانات الرقمية
تُعني البيانات الرقمية، كما ذكر في البداية، بأداء ونجاح التسويق الإلكترونية والأعمال الرقمية، وعليه فإن الفائدة من استخدام هذه البيانات يكمن في النقاط التالية:
- تحسين الأداء والتواجد على شبكة الإنترنت بطريق فعالية تأتي بنتائج إيجابية.
- دقة البيانات الرقمية عالية جداً ما يساعد على اكتمال الصورة أمام المحلّل لقياس الأداء.
- القدرة على الوصول التلقائي والأسرع إلى العملاء من خلال هذه البيانات، التي تؤدي مؤشراتها إلى اكتشاف أفضل الطرق من أجل ذلك.
- لا تكلفة مترتبة على البيانات الرقمية القائمة على التحليل الرقمي، مقارنة بتحليل الأداء دون استخدام شبكة الإنترنت.
- القدرة على توجيه خطة التسويق الإلكتروني ووضع التوجهات من خلال هذه البيانات.
- تطوير الخطط التسويقية لأي متجر إلكتروني أو موقع إعلانات أو تطبيقات خدمية، من خلال تحليل بيانات المستخدمين.
- تحليل تجربة المستخدم والتحسين منها؛ بهدف حصوله على أفضل زيارة للموقع الإلكتروني أو التطبيق والوصول إلى ما يريد دون مضيعة الوقت والجهد.
أهم أدوات تحليل البيانات الرقمية
تعتمد عملية التحليل الرقمي للبيانات الخاصة بالمواقع الإلكترونية والتطبيقات والمتاجر الإلكترونية والتسويق عبر الإنترنت، وكافة تجارب المستخدم على الشبكة العنكبوتية على أدوات خاصة، من شأنها تحسين الأداء وتطويره والوصول السريع إلى الأهداف المرجوة، ومن أهم هذه الأدوات:
أداة Rival IQ
- هي واحدة من أفضل أدوات تحليل البيانات الرقمية والسوق والمنافسين والمستخدمين.
- وتساعد على توجيه خبراء التسويق إلى تحليل الأداء على مختلف القنوات الإلكترونية،
- ما يساعد على قياس مدى الفعالية ودراسة آليات تحسين الوضع لدخول سوق المنافسين بقوة أكبر وتميّز أكثر عبر وسائل التواصل الاجتماعي ومحركات البحث والمحتوى الإلكترونية،
- وبالتالي الوصول إلى الهدف الأساسي، ويجد البعض بأنها أداة مكلفة مادياً، لكن النتيجة تستحق في حال استُخدمت بالشكل الصحيح.
أداة Buzzsumo
- تستطيع هذه الأداء تحليل المحتوى الموجود على الإنترنت، وهو أساس الكثير من عمليات التسويق الذي يعتمد على المحتوى الاحترافي.
- وتبيّن المواضيع الشائعة والأكثر بحثاً وروجاً في الفترة الحالية، ما يعني ضرورة تسليط الضوء عليها لتحقيق انتشار أوسع ونجاح أكبر .
- وتجربة أفضل للمستخدم المهتم بذات المواضيع؛ من حيث تقديم معلومات أكثر وأسهل من المنافسين.
